| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Livro ou Monografia (Book) | |||||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAeP | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.28 | |||||||||
| Última Atualização | 2017:07.03.13.23.40 (UTC) marciana | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.28.05 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.23 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-8478-NTC/346 | |||||||||
| Rótulo | 9909 | |||||||||
| Chave de Citação | CrepaniDuarShim:2001:SeReGe | |||||||||
| Título | Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra  | |||||||||
| Ano | 2001 | |||||||||
| Data Secundária | 20010729 | |||||||||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||||||||
| Tipo Secundário | NTC | |||||||||
| Número de Páginas | 25 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 15581 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | 1 Crepani, Edison 2 Duarte, Valdete 3 Shimabukuro, Yosio Edemir | |||||||||
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR | |||||||||
| Editora (Publisher) | INPE | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2006-09-04 15:48:15 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 19:05:51 :: jefferson -> administrator :: 2013-09-13 23:07:09 :: administrator -> marciana :: 2001 2015-04-28 15:31:51 :: marciana -> administrator :: 2001 2016-06-04 23:29:44 :: administrator -> marciana :: 2001 2017-07-03 13:25:02 :: marciana -> administrator :: 2001 2018-06-05 00:40:23 :: administrator -> marciana :: 2001 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | PLANEJAMENTO REGIONAL uso da terra florestas vegetação sensoriamento remoto mapeamento temático processamento de imagens geoprocessamento land use grasslands forests vegetation thematic mapping image processing geoprocessing | |||||||||
| Resumo | O objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01§ 45' e 08§ 20' de Latitude Sul e 44§ 00, e 54§ 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor "Thematic Mapper" (TM)do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL), Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). 0 resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas)desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b)Vegetação Não-Florestal; c)Vegetação em Regeneração; d)Corte Seletivo; e)Atividade Agrossilvopastoril; f)Pasto Sujo; g)Área Antropizada; h)Área Urbanizada; i)Hidrografia; j)Savana Florestada; k)Savana Arborizada; l)Savana Parque e m)Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi feita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado)foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVI-IRR)do satélite NOAA como referências. ABSTRACT: The objective of this work is to map land cover and land use to large regions using Remote Sensing and Geoprocessing techniques. The study area, comprised between the geographic coordinates 01§ 45' and 08§ 20' South Latitude and 44§ 00' and 54§ 00' West Longitude, is covered by 17 Thematic Mapper (TM)images of Landsat satellite. The use of conventional techniques of digital image processing based on pixel by pixel classification of TM images in bands 3, 4, and 5 does not present adequate for attaining the proposed objective. For this reason, the methodology developed by the National Institute for Space Research (INPE), for the project of digital mapping of deforested areas of Legal Amazonia (DIGITAL PRODES), was adapted for this work. This methodology consists on the generation of synthetic images (vegetation, soil and shade), through the spectral linear mixing model using the TM bands 3, 4, and 5, to enhance the contrast among targets of interest and to minimize computer processing time during the classification task. This task was performed using the image segmentation algorithm, followed by the non-supervised classification of regions and mapping the pre-defined classes of interest (thematic legend). The mapping result is finally edited by the photointerpreter with the purpose of correcting any classification errors, based on his experience and using available ancillary information (aerial photographs, maps, etc.). These tasks were performed using the SPRING (System for Processing Georeferenced Information)software developed by INPE. The land cover and land use legend consisted of the following thematic classes: a)Forest Vegetation; b)Non-forest Vegetation; c)Vegetation in Regeneration; d)Selective Logging; e)Forest and Agricultural Activities; f)Dirty Pasture; g)Disturbed Areas; h)Urban Areas; i)Drainage; j)Forested Savanna; k)Arboreous Savanna; l)Park Savanna and m)Cloud and Shadows. The mapping of these classes was performed with the sequential combination of individual classification of synthetic images, and the image edition done by the photointerpreter considering the scale of 1:250,000 as the details criteria for presentation of the final map. The transition zone between the Amazon forest and the Savanna (cerrado)was mapped in the TM images considering the information of IBGE/IBAMA vegetation map and the mosaic of Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)images of NOAA satellite as references. Abstract: The objective of this work is to map land cover and land use to large regions using Remote Sensing and Geoprocessing techniques. The area between the geographic coordinates 0 deg 45 min and 08 deg 20 min South Latitude and 44 deg 00 min and 54 deg 00 min West Longitude is covered by 17 Thematic Mapper (TM)images of Landsat satellite. The use of conventional techniques of digital image processing based on pixel by pixel classification of TM images in bands 3, 4, and 5 is not adequate for attaining the proposed objective. For this reason, the methodology developed by the National Institute for Space Research (INPE), for the project of digital mapping of deforested areas of Legal Amazonia (DIGITAL PRODES), was adapted for this work. This methodology consists on the generation of synthetic images (vegetation, soil and shade), through the spectral linear mixing model using the TM bands 3, 4, and 5, to enhance the contrast among targets of interest and to minimize computer processing time during the classification task. This task was performed using the image segmentation algorithm, followed by the non-supervised classification of regions and mapping the pre-defined classes of interest (thematic legend). The mapping result is finally edited by the photointerpreter with the purpose of correcting any classification errors, based on his experience and using available ancillary information (aerial photographs, maps, etc.). These tasks were performed using the SPRING (System for Processing Georeferenced Information)software developed by INPE. The land cover and land use legend consisted of the following thematic classes: Forest Vegetation; Non-forest Vegetation; Vegetation in Regeneration; Selective Logging; Forest and Agricultural Activities; Dirty Pasture; Disturbed Areas; Urban Areas; Drainage; Forested Savanna; Arboreous Savanna; Park Savanna; and Cloud and Shadows. The mapping of these classes was performed with the sequential combination of individual classification of synthetic images, and the image edition done by the photointerpreter considering the scale of 1:250,000 as the details criteria for presentation of the final map. The transition zone between the Amazon forest and the Savanna (cerrado)was mapped in the TM images considering the information of IBGE/IBAMA vegetation map and the mosaic of Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)images of NOAA satellite as references. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sensoriamento remoto e... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAeP | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAeP | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Grupo de Usuários | administrator marciana | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator marciana | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid schedulinginformation secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume | |||||||||
| 7. Controle da descrição | ||||||||||
| e-Mail (login) | marciana | |||||||||
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